Bạn ứng dụng AI vào công việc và học tập như thế nào?
Chào các bạn, cũng lâu lắm rồi mình không post gì cả, mình cũng không chắc bài viết này đến được với các bạn không nữa, nhưng tâm trí mình thì luôn thôi thúc mình chia sẻ.
Chắc hẳn các bạn cũng không quá xa lạ với AI model như ChatGPT, nhưng để ứng dụng nó như thế nào, hiệu quả ra sao, ngoài ChatGPT thì còn model nào khác giúp bạn đạt hiệu quả tốt hơn trong học tập/ công việc hay không?
Với dòng chảy AI, việc áp dụng nó vào công việc là một điều thiết yếu nếu như bạn không muốn đứng ngoài cuộc chơi. Vậy mình sẽ chỉ ra một số tips để ứng dụng AI tốt nhất nhé!
Tip số 1: Đừng nên lựa chọn ngay công cụ AI - hãy bắt đầu bằng mục đích của bạn:
Bạn hãy vạch ra mục đích bạn dùng công cụ AI để làm gì? Nó sẽ hỗ trợ gì và kết quả đo lường được như thế nào?
Ví dụ mình đang làm trong ngành Customer Service thì mình đã lấy mục tiêu như: giảm first response time, tăng số lượng ticket và chất lượng resolved at first response. Tùy theo ngành, công việc cụ thể của bạn như thế nào hãy viết ra mục tiêu của mình nha.
Tip số 2: Hãy xây dựng base knowledge và guidance kỹ càng trước khi rollout AI
Các bạn hãy nhớ AI model là một ngôn ngữ lớn, có nghĩa là nếu bạn không cho nó một định nghĩa nó là ai, nó cần tuân thủ điều gì thì nó sẽ đưa cho bạn câu trả lời rất "loãng".
Bất kỳ nhân viên mới nào đều phải học và training đúng không? vậy AI cũng vậy. AI cần học các quy trình hiện tại, cần học cách chúng ta làm trước đó để có thể làm theo, vì vậy xây dựng base rất quan trọng.
Mình sẽ tiếp tục lấy ví dụ trong ngành Customer Service thì sẽ cần những base gì? đó là:
+ kiến thức về sản phẩm: để hỗ trợ khách hàng tốt nhất, AI cần phải nắm rõ kiến thức sản phẩm tốt nhất
+ build knowledge base thật sạch và rõ ràng
+ các taxonomy và macro trong quá trình support
+ chuẩn hóa documents, quy trình SOP để AI có thể học theo.
Tip 3: Đừng deploy AI publish mà hãy bắt đầu từ nhóm nhỏ và nội bộ trước nha!
Nếu bạn muốn build AI để support khách hàng, hãy bắt đầu bằng việc build AI Assistant.
Ví dụ như: soạn first response draft, phân loại tickets, gợi ý câu hỏi cần hỏi thêm, tìm macro phù hợp, tóm tắt thread dài, summary giữa ca handoff...
Sau đó có thể áp dụng ở trang helpdesk/user guide cho khách hàng:
+ đề xuất article trước khi submitted ticket
+ form tự điều chỉnh theo requirement của khách đề thu thập đầy đủ thông tin.
Cuối cùng là deploy lên AI chat agent 1 phần và toàn phần.
Còn nếu bạn đang làm Customer Support cho một sản phẩm công nghệ, thì hãy build AI để làm trợ lý build sản phẩm đó rồi triển khai nội bộ sau, đảm bảo AI đó hiểu sản phẩm và code của mình. Đó là cách đi hệ thống nhất và bền vững nhất.
Tip 4: Hãy tối ưu prompt và công cụ
Một số model sẽ có ưu thế riêng của mình
ChatGPT: nếu bạn sử dụng chat hỏi thông thường thì bạn có thể dùng ChatGPT, nhưng nếu bạn muốn:
+ nghiên cứu chuyên sâu hơn, hãy thử Perplexity https://www.perplexity.ai/
+ đưa ra câu trả lời tự nhiên, mượt, ít robotic hãy thử Anthropic Claude Sonnet
+ nếu cần flow logic, phức tạp thì hãy chọn ChatGPT
+ trong hệ sinh thái Google: build mini app, minibook hãy thử Gemini, Google Studio, NotebookLLM.
Còn về prompt hãy cố gắng gửi hết các yêu cầu trong prompt đầu tiên và cụ thể chi tiết. Vì khi mình reply lại, hay càng chat nhiều, độ ổn định của câu trả lời càng giảm.
Ví dụ nhé:
You are an AI support copilot for a [product] support team.
Your role is to help the support agent prepare a high-quality first response draft.
Do not make product promises, do not confirm a bug without evidence, and do not invent features or policies.
Context
- We support a .... product.
- Common ticket categories:
- setup/how-to
- design/layout issue
- .....
- Our support tone is:
- clear
- warm
- concise
- professional
- empathetic but not overly wordy
- We should avoid robotic language.
- If information is missing, ask only the most necessary questions first.
- If the issue may be caused by custom code or third-party apps, say so carefully without blaming.
- If the issue is likely out of support scope, explain gently and suggest next options.
Task
Based on the customer message, generate the following:
- Category
Choose exactly one category from the list above. - Priority
Choose one: low / medium / high - Missing information
List only the missing details that are truly needed for the next step.
Maximum 5 bullets. - Suggested internal diagnosis
Write 3 short bullets for the support agent only.
This should not be shown to the customer. - First response draft
Write an email reply to the customer.
Requirements:
- thank the customer
- briefly restate the issue
- ask only the most relevant follow-up questions
- suggest 1 to 2 safe initial checks if appropriate
- do not over-explain
- do not promise a fix timeline
- do not confirm root cause unless clearly stated
- if applicable, mention that app conflicts or custom code can affect theme behavior
- keep it human and natural
6. Suggested article topics
List up to 3 knowledge-base article topics that may help.
Do not invent URLs.
Output format
Return in this exact structure:
Category: …
Priority: …
Missing information:
- …
- …
Suggested internal diagnosis:
- …
- …
- …
First response draft:
…
Suggested article topics:
- …
- …
- …
Tip 5: Nếu bạn muốn thử trải nghiệm nhiều model khác nhau, và ứng dụng nhiều cho cá nhân, influencer, freelancer, social posts hãy thử Monica
Monica là một nền tảng AI được thiết kế để hỗ trợ nhiều lĩnh vực công việc khác nhau, từ viết lách, dịch thuật, phân tích dữ liệu đến chăm sóc khách hàng. Với giao diện thân thiện và khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) vượt trội, Monica giúp bạn tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả công việc.
Bạn có thể đăng ký Monica thông qua link này để nhận ưu đãi đặc biệt khi sử dụng.
Một số tính năng nổi bật của Monica:
- Tự động hóa trả lời khách hàng:
Monica có thể giúp bạn trả lời email, tin nhắn hoặc các câu hỏi thường gặp từ khách hàng một cách nhanh chóng. Bạn chỉ cần cung cấp thông tin cơ bản, Monica sẽ tạo ra những câu trả lời chuyên nghiệp và thân thiện. Ví dụ Prompt: "Hãy viết một email phản hồi khách hàng khi họ phàn nàn về thời gian giao hàng chậm." - Tạo kịch bản giao tiếp
- Hỗ trợ đa ngôn ngữ: Công cụ này hỗ trợ nhiều ngôn ngữ khác nhau và có khả năng dịch thuật chính xác.
- Có tích hợp tạo ảnh, video, podcast, voice, summary video
- Tích hợp nhiều model để bạn ứng dụng cho từng công việc.
Cảm ơn các bạn đã đọc bài viết này. Nếu có bất kỳ câu hỏi nào hoặc cần hỗ trợ thêm về cách sử dụng AI hay góp ý thêm, hãy để lại bình luận bên dưới nhé! Chúc các bạn thành công trong quá trình chinh phục AI và ứng dụng nó một cách bài bản đạt hiệu quả cao nha!


Nhận xét
Đăng nhận xét